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# 分析・施策

> 店舗データを自然言語で分析し、回答を実行可能な施策として登録する画面です。

## 分析・施策提言

**分析・施策**は、店舗データを自然言語で質問し、AIが原因分析とともに実行可能な施策を提言する対話型画面です。
画面上部には\*\*「提言型L2・承認後に実行」\*\*バッジが表示されます。つまりAIは施策を提案するだけで、実際の実行は担当者の承認後に行われます。

<Info>
  このページは組織のすべてのメンバー（オーナー・管理者・一般ユーザー）が閲覧できます。
</Info>

## 分析の流れ

<Steps>
  <Step title="Skillを選択">
    分析に使うOneS1ght Skillを選びます。初期値は\*\*「売上方程式分析」\*\*で、
    **＋ストア**ボタンで[Skill Store](/ja/agent/skill-store)から新しいSkillをインストールできます。
  </Step>

  <Step title="AIプラットフォーム（BYOK）を選択">
    分析を実行するAIプラットフォームを選びます。Claude / GPT / Gemini から選択でき、
    各プラットフォームにはキー状態バッジ（**キー接続済み / サーバーキー / キーなし**）が表示されます。
    キーがない場合は無効になり、[設定](/ja/agent/llm-models)でキーを管理します。
  </Step>

  <Step title="質問を入力">
    分析したい内容を自然言語で入力します。ファイルは**最大5個**まで添付でき、
    テキストファイルは内容が分析に反映され、それ以外のファイルはファイル名のみが参照されます。
  </Step>

  <Step title="施策を登録">
    回答をもとに施策を登録します（下記参照）。
  </Step>
</Steps>

<Note>
  BYOKキーを接続していない状態で受け取った回答には\*\*「サンプル応答」\*\*バッジが付きます。
</Note>

## 回答 → 施策登録

AIの回答から、そのまま2種類の施策を登録できます。

| 種類            | 対象            | 動作                               |
| ------------- | ------------- | -------------------------------- |
| 🏢 B2B店長施策    | 店舗運営の改善       | アクションエージェントに登録 → ルール確認           |
| 📱 B2C顧客アプリ施策 | ペルソナ別のパーソナライズ | 顧客アプリ（SDK）で提供 → 「スマートフォン提供」として登録 |

ペルソナの例：10代 / 20〜30代女性 / 再来店 / 新規 など。

## 提言 → 実行（右パネル）

画面右の\*\*「提言 → 実行」\*\*パネルで、提言された施策を処理します。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="承認して実行" icon="circle-check">
    提言を承認すると、施策が実行段階に進みます。
  </Card>

  <Card title="修正" icon="pen">
    提言内容を修正してから登録します。
  </Card>
</CardGroup>

施策のステータス：**proposed（提案済み）/ approved（承認済み）/ dismissed（保留）**。