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# 分析・施策

> 店舗データを自然言語で分析し、回答を実行可能な施策として登録する画面です。

## 分析・施策提言

**分析・施策**は、店舗データを自然言語で質問し、AIが原因分析とともに実行可能な施策を提言する対話型画面です。
画面上部には\*\*「提言型L2・承認後に実行」\*\*バッジが表示されます。つまりAIは施策を提案するだけで、実際の実行は担当者の承認後に行われます。

> [!NOTE]
>
> このページは組織のすべてのメンバー（オーナー・管理者・一般ユーザー）が閲覧できます。

## 分析の流れ

**1. Skillを選択**

分析に使うOneS1ght Skillを選びます。初期値は\*\*「売上方程式分析」\*\*で、
**＋ストア**ボタンで[Skill Store](/ja/console/agent/skill-store)から新しいSkillをインストールできます。

**2. AIプラットフォーム（BYOK）を選択**

分析を実行するAIプラットフォームを選びます。Claude / GPT / Gemini から選択でき、
各プラットフォームにはキー状態バッジ（**キー接続済み / サーバーキー / キーなし**）が表示されます。
キーがない場合は無効になり、[設定](/ja/console/agent/llm-models)でキーを管理します。

**3. 質問を入力**

分析したい内容を自然言語で入力します。ファイルは**最大5個**まで添付でき、
テキストファイルは内容が分析に反映され、それ以外のファイルはファイル名のみが参照されます。

**4. 施策を登録**

回答をもとに施策を登録します（下記参照）。

> [!NOTE]
>
> BYOKキーを接続していない状態で受け取った回答には\*\*「サンプル応答」\*\*バッジが付きます。

## 回答 → 施策登録

AIの回答から、そのまま2種類の施策を登録できます。

| 種類 | 対象 | 動作 |
| - | - | - |
| 🏢 B2B店長施策 | 店舗運営の改善 | アクションエージェントに登録 → ルール確認 |
| 📱 B2C顧客アプリ施策 | ペルソナ別のパーソナライズ | 顧客アプリ（SDK）で提供 → 「スマートフォン提供」として登録 |

ペルソナの例：10代 / 20〜30代女性 / 再来店 / 新規 など。

## 提言 → 実行（右パネル）

画面右の\*\*「提言 → 実行」\*\*パネルで、提言された施策を処理します。

> **承認して実行**
>
> 提言を承認すると、施策が実行段階に進みます。

> **修正**
>
> 提言内容を修正してから登録します。

施策のステータス：**proposed（提案済み）/ approved（承認済み）/ dismissed（保留）**。

## イベントゾーンへの施策実行

> コンソールメニュー：**自然言語クエリ** → **施策管理** → **空間管理**

回答とともに右側に表示される**提案カード**で **［施策管理に追加］** を押すと、施策管理の一覧に登録されます。
登録した施策を**実行（有効化）** すると、対象となる**イベントゾーンが併せて作成され、[空間管理](/ja/console/areas)に自動的にマッピング**されます。

**1. クエリ・提案の確認**

コンソール左側の **自然言語クエリ** メニューで質問すると、回答とともに右側に提案カード（対象・想定効果）が表示されます。

**2. 施策管理に追加**

**［施策管理に追加］** を押すと、左側の **施策管理** メニューの一覧に登録されます。（[詳細](/ja/console/agent/action-agents)）

**3. 実行 → 空間に適用**

**施策管理** で該当項目を実行（有効化）すると、イベントゾーンが作成され、左側の **空間管理** メニューの図面に自動でマッピングされます。
図面上で手動で描画しなくてもゾーンが作成されます。

> [!TIP]
>
> こうして作成されたゾーンは、SDK を連携したアプリでも**数秒以内に検知**されます。


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